Монетизация — превращение продукта в деньги. Без неё стартап не выживет.
Модели монетизации
API Pricing — плата за запросы
api_pricing = {
"text_generation": "$0.02 / 1K токенов",
"image_generation": "$0.015 / изображение",
"data_analysis": "$0.001 / запрос",
}
Примеры: OpenAI, Anthropic, Stability AI.
Subscription — фиксированная ежемесячная плата
tiers = {
"free": {"price": 0, "requests": 100},
"basic": {"price": 10, "requests": 1_000},
"pro": {"price": 50, "requests": 10_000},
"enterprise": {"price": 500, "requests": 100_000},
}
Freemium — бесплатно + платные функции
freemium = {
"free": {"features": ["Базовая AI", "100 запросов/мес"], "price": 0},
"premium": {"features": ["Продвинутая AI", "Без лимитов", "API"], "price": 29},
}
Ключевые метрики
MRR (Monthly Recurring Revenue):
users = {"free": 1000, "basic": 150, "pro": 30, "enterprise": 5}
prices = {"free": 0, "basic": 10, "pro": 50, "enterprise": 500}
mrr = sum(users[t] * prices[t] for t in users) # $5 500
arr = mrr * 12 # $66 000
ARPU (Average Revenue Per User):
arpu = mrr / total_users # $5 500 / 1185 ≈ $4.6 / пользователь
Conversion Rate (free → paid):
conversion = paid_users / total_users # 185 / 1185 ≈ 15.6%
LTV / CAC:
ltv = arpu * avg_lifetime_months # $4.6 * 24 = $110
cac = marketing_spend / new_customers # $1000 / 50 = $20
# LTV/CAC > 3 — хороший показатель
Выбор стратегии
| Сценарий | Модель |
|---|---|
| B2B, корпоративные клиенты | Enterprise subscription |
| Разработчики / API | Pay-per-use |
| Массовый потребитель | Freemium → paid |
| Высокая стоимость инференса | Usage-based + minimum |
Типичные ошибки
- Нет free tier — высокий барьер входа, пользователи не пробуют продукт
- Нечёткие лимиты — “базовые функции” ничего не значит; указывай числа
- Цена без учёта CAC — если привлечение пользователя стоит дороже его LTV, модель нежизнеспособна
💬 Комментарии (0)
Комментариев пока нет
Станьте первым, кто поделится мнением об этой статье!