🎯 Популярный курс

Нейросети в коде: 5 AI-проектов на Python с Claude

Напиши чат-бот с памятью, AI-агента с инструментами и RAG-систему за 5 уроков — на современном Python-стеке с официальным Claude API.

🗓️ Начать неделю бесплатно Уже есть аккаунт? Войти 📋 Посмотреть программу

5 Уроков

66 Заданий

от 22 ч Длительность

💬

Код-ревью на каждом уроке

🏆

Сертификат по окончании

♾️

Доступ навсегда все обновления

⚡

Ответ ментора в тот же день

📚 Программа курса

Что вы изучите

Подробная программа курса с практическими заданиями и проектами

📖

О курсе

🤖 Напиши код, который думает — не через интерфейс, а через API

Когда ты пишешь в ChatGPT — ты пользователь. Когда ты подключаешь LLM через API — ты инженер. Разница в том что ты сам решаешь что модель знает, как отвечает и сколько стоит каждый запрос.

В этом курсе ты напишешь 5 реальных проектов которые можно показать на собеседовании:
- Чат-бот с историей диалога, стримингом и красивым терминальным UI
- AI-аналитик текстов с валидацией через Pydantic и prompt caching
- Агент с инструментами: поиск, файлы, веб-запросы через httpx
- RAG-система: чат с твоими документами через ChromaDB
- Production-ready агент: asyncio, персистентная память, CLI

Стек курса:

uv · anthropic · httpx · environs · pydantic v2 · rich · typer · chromadb · asyncio

Требования:

Базовый Python — функции, списки, словари. Всё остальное объясняется в курсе.

🔒

Урок 1: Первый диалог — Claude API и современный стек

Разбираемся как работают LLM, настраиваем проект с uv и environs, делаем первый запрос к Claude, …

⏱️ ~4 ч 40 мин 📚 14 заданий

🔒

Урок 2: AI-аналитик текстов — Pydantic v2 и prompt caching

Учимся получать структурированные данные от LLM через Pydantic v2, разбираем ValidationError и вложенные модели, подключаем …

⏱️ ~4 ч 20 мин 📚 13 заданий

🔒

Урок 3: Агент с инструментами — tool use, httpx и работа с данными

Строим AI-агента с тремя инструментами: погода, файлы, веб-поиск. Изучаем ReAct loop, tool use в Claude …

⏱️ ~4 ч 20 мин 📚 13 заданий

🔒

Урок 4: RAG-система — чат с твоими документами через ChromaDB

Разбираемся что такое галлюцинации и RAG, устанавливаем ChromaDB, нарезаем документы на чанки с перекрытием, строим …

⏱️ ~4 ч 20 мин 📚 13 заданий

🔒

Урок 5: Production-ready агент — asyncio, SQLite-память, CLI на typer

Пишем production-ready агента: async/await с AsyncAnthropic, персистентная память через SQLite, полноценный CLI на typer с …

⏱️ ~4 ч 20 мин 📚 13 заданий

👤 Аудитория

Для кого этот курс

Узнайте себя — и начните уже сегодня

🆕

Полные новички

Никогда не программировали и не знаете, с чего начать. Курс ведёт от нуля к первому рабочему проекту.

📺

«Смотрел туториалы, но...»

Видели много видео, но не можете применить знания. Здесь — практика с первого урока и живая обратная связь.

🔄

Смена карьеры

Хотите уйти из текущей профессии и войти в IT. Получите практические навыки и портфолио для первого собеседования.

🎓

Студенты

Нужна структура, живая практика и ментор, который объяснит сложное простыми словами.

👨‍💻 Менторы

Учитесь у тех, кто делает это сам

Наши менторы — практикующие разработчики, не теоретики

Масляев Дмитрий

Сооснователь PyLand · Ведущий ментор

Сооснователь PyLand и ведущий ментор с 7+ годами опыта. Прошёл путь от джуна до архитектора backend-систем — и знает, как провести по нему других.

1000+учеников

7+лет опыта

Djangoи FastAPI

Асылбек Турдалиев

Backend & AI-разработчик · Ментор

Backend-разработчик и создатель AI-проектов, студент Software Engineering в AUCA. Работал над образовательными платформами, туристическими сервисами и AI-проектами на Python.

BackendPython

APIинтеграции

AIпроекты

Киркитадзе Давид

Backend-разработчик · Ментор

Backend-разработчик с фокусом на Python, API и чистой архитектуре. Каждый ученик получает код-ревью как на реальном проекте: не «работает» — а «написано правильно».

Pythonспециализация

APIи архитектура

Codereview

💳 Стоимость

Начните уже сегодня

Полный доступ

$199

Единоразовая оплата · доступ навсегда

✓5 уроков с практическими заданиями
✓Код-ревью от ментора на каждом уроке
✓Сертификат по окончании курса
✓Доступ к материалам навсегда + все обновления
✓Поддержка ментора в тот же день

Создать аккаунт бесплатно →

🛡️ Попробуйте первый урок без обязательств

❓ FAQ

Частые вопросы

Нужен ли предыдущий опыт?

Посмотрите программу курса — там указан стартовый уровень. Большинство наших курсов построены последовательно: от простого к сложному. Нужны только желание учиться и компьютер с интернетом.

Сколько времени нужно в неделю?

5–10 часов в неделю — оптимально. Вы сами выбираете темп: доступ к материалам не ограничен по времени, можно учиться в удобном для вас ритме.

Как работает код-ревью?

После каждого задания вы отправляете решение, и ментор лично проверяет его и оставляет комментарии. Вы узнаете не только «работает ли код», но и как сделать его лучше и профессиональнее.

Что если я застряну?

Напишите ментору — обычно отвечаем в тот же день. Живой человек разберёт именно вашу ошибку, без шаблонных ответов и ботов.

Получу ли я сертификат?

Да, по завершении вы получите сертификат PyLand. Его можно добавить в LinkedIn и приложить к резюме как подтверждение практических навыков.

Готовы начать изучение?

Изучите программу курса и начните обучение уже сегодня. Ментор поддержит вас на каждом этапе.

🎯 Записаться бесплатно 📚 Другие курсы

🔥 Рекомендации

Другие курсы

Продолжите свое обучение с этими курсами

Нейросети в коде: 5 AI-проектов на Python с Claude

Что вы изучите

О курсе

🤖 Напиши код, который думает — не через интерфейс, а через API

Стек курса:

Требования:

Урок 1: Первый диалог — Claude API и современный стек

Урок 2: AI-аналитик текстов — Pydantic v2 и prompt caching

Урок 3: Агент с инструментами — tool use, httpx и работа с данными

Урок 4: RAG-система — чат с твоими документами через ChromaDB

Урок 5: Production-ready агент — asyncio, SQLite-память, CLI на typer

Для кого этот курс

Полные новички

«Смотрел туториалы, но...»

Смена карьеры

Студенты

Учитесь у тех, кто делает это сам

Масляев Дмитрий

Асылбек Турдалиев

Киркитадзе Давид

Начните уже сегодня

Частые вопросы

Готовы начать изучение?

Другие курсы

FastAPI: от первого маршрута до AI-сайта

Django RequestLab: от HTTP до безопасного продакшена

Docker: От хаоса к контейнерам