Функция map() лениво применяет преобразование к каждому элементу итерируемого объекта.
Что такое map()?
map() применяет функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список результатов.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Старый способ
doubled = []
for num in numbers:
doubled.append(num * 2)
# С map()
doubled = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(doubled) # [2, 4, 6, 8, 10]
Синтаксис
map(функция, итерируемый_объект)
Возвращает объект map — оборачивай в list(), чтобы получить список.
Базовые примеры
Умножение и возведение в степень
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(doubled) # [2, 4, 6, 8, 10]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25]
Преобразование типов
# str → int
strings = ["1", "2", "3", "4", "5"]
numbers = list(map(int, strings))
print(numbers) # [1, 2, 3, 4, 5]
# int → str
numbers = [10, 20, 30]
strings = list(map(str, numbers))
print(strings) # ['10', '20', '30']
# float → int (отбрасывает дробную часть)
floats = [1.5, 2.7, 3.9]
integers = list(map(int, floats))
print(integers) # [1, 2, 3]
Строки
words = ["python", "javascript", "go"]
# Заглавные буквы (без lambda — передаём функцию напрямую)
upper_words = list(map(str.upper, words))
print(upper_words) # ['PYTHON', 'JAVASCRIPT', 'GO']
# Длины слов
lengths = list(map(len, words))
print(lengths) # [6, 10, 2]
# Форматирование
names = ["алиса", "боб", "карл"]
capitalized = list(map(str.capitalize, names))
print(capitalized) # ['Алиса', 'Боб', 'Карл']
map() с несколькими списками
map() может принимать несколько итерируемых объектов — функция получает по одному элементу из каждого:
numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [10, 20, 30]
sums = list(map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2))
print(sums) # [11, 22, 33]
products = list(map(lambda x, y: x * y, numbers1, numbers2))
print(products) # [10, 40, 90]
Если списки разной длины, map() останавливается на коротком:
short = [1, 2]
long = [10, 20, 30, 40]
result = list(map(lambda x, y: x + y, short, long))
print(result) # [11, 22] ← только 2 элемента
Практические примеры
Обработка цен
prices = [100, 200, 150, 300]
# Скидка 20%
discounted = list(map(lambda p: round(p * 0.8, 2), prices))
print(discounted) # [80.0, 160.0, 120.0, 240.0]
# Налог 10%
with_tax = list(map(lambda p: round(p * 1.1, 2), prices))
print(with_tax) # [110.0, 220.0, 165.0, 330.0]
Работа со словарями
students = [
{"name": "Алиса", "grade": 95},
{"name": "Боб", "grade": 87},
{"name": "Карл", "grade": 92}
]
# Извлечь имена
names = list(map(lambda s: s["name"], students))
print(names) # ['Алиса', 'Боб', 'Карл']
# Добавить статус
with_status = list(map(
lambda s: {**s, "status": "Отличник" if s["grade"] >= 90 else "Хорошист"},
students
))
# [{'name': 'Алиса', 'grade': 95, 'status': 'Отличник'}, ...]
map() + filter()
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# Удвоить чётные числа
result = list(map(lambda x: x * 2, filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)))
print(result) # [4, 8, 12]
# map + reduce: удвоить → сумма
from functools import reduce
doubled = map(lambda x: x * 2, numbers)
total = reduce(lambda acc, x: acc + x, doubled, 0)
print(total) # 42
map() vs List Comprehension
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled_map = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
doubled_comp = [x * 2 for x in numbers]
print(doubled_map == doubled_comp) # True
map() удобен, когда уже есть готовая функция:
numbers = ["1", "2", "3"]
integers = list(map(int, numbers)) # Чище, чем [int(x) for x in numbers]
Comprehension удобнее, когда нужно добавить условие или сложную логику:
even_doubled = [x * 2 for x in numbers if x % 2 == 0]
Распространённые ошибки
Ошибка 1: Забыли list()
numbers = [1, 2, 3]
result = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(result) # <map object at 0x...> — не список!
# ✅ ПРАВИЛЬНО
result = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(result) # [2, 4, 6]
Ошибка 2: Функция не возвращает значение
def double_bad(x):
x * 2 # Забыли return!
result = list(map(double_bad, [1, 2, 3]))
print(result) # [None, None, None]
# ✅ ПРАВИЛЬНО
def double_good(x):
return x * 2
result = list(map(double_good, [1, 2, 3]))
print(result) # [2, 4, 6]
💬 Комментарии (0)
Комментариев пока нет
Станьте первым, кто поделится мнением об этой статье!