PyLand Team
PyLand Team
Статьи автора
Все публикации PyLand Team
JWT токены с python-jose
python-jose — библиотека для работы с JSON Web Tokens (JWT).
asyncio.gather, create_task и TaskGroup: конкурентность на практике
Три способа запустить несколько coroutines конкурентно. У каждого своя ниша.
httpx: современный HTTP-клиент для Python
httpx — HTTP-клиент нового поколения. Интерфейс похож на requests, но с поддержкой async/await из коробки.
AI-агенты: ReAct loop и автономные действия
Чат-бот отвечает на вопросы. Агент — действует: вызывает инструменты, получает реальные данные и использует их в ответе.
Typer: CLI-приложения без boilerplate
Typer создаёт CLI из аннотаций типов Python. Никаких argparse, никакого ручного парсинга — только декораторы и типы.
Нарезка документов на чанки для RAG
Эмбеддинг длинного текста усредняет смыслы — конкретный вопрос не найдёт нужный абзац. Решение: нарезать документ на чанки и индексировать каждый...
Pydantic v2: валидация данных в Python
Pydantic — библиотека для проверки и преобразования данных через аннотации типов. Она часто используется в API и LLM-приложениях, когда внешний...
asyncio в Python: асинхронное программирование
asyncio — стандартная библиотека Python для асинхронного кода. Позволяет выполнять несколько задач «одновременно» в одном потоке.
AsyncAnthropic: асинхронный клиент Claude API
AsyncAnthropic — асинхронная версия Anthropic клиента. Использует async/await и интегрируется с asyncio event loop.
RAG: чат с документами через векторный поиск
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — паттерн для работы с собственными документами. Вместо того чтобы переобучать модель, мы находим нужные фрагменты и...
Prompt Caching в Claude API: экономим токены
Каждый запрос к Claude — платный. В inputtokens входит всё: system prompt, история, вопрос. Если делаешь 100 запросов с одним...
Эмбеддинги: координаты текста в пространстве смыслов
Эмбеддинг — числовой вектор, представляющий текст. Похожие по смыслу тексты получают близкие векторы. Это основа семантического поиска в RAG-системах.
Статистика по категориям
Распределение статей автора по темам
Django
63 статей
Python
54 статей
Git и GitHub
32 статей
Html Css
23 статей
LLM и AI
21 статей