Статьи категории "LLM и AI"
Изучите все материалы по данной теме
ChromaDB: векторная база данных для RAG
ChromaDB — встраиваемая векторная БД. Хранит тексты и их эмбеддинги, умеет искать по смыслу. Не требует отдельного сервера.
SQLite в Python: персистентная память для агентов
SQLite — встроенная в Python реляционная база данных. Хранит данные в одном файле, не требует сервера. Идеальна для персистентной памяти...
Anthropic SDK: первые шаги с Claude API
Anthropic Python SDK — официальная библиотека для работы с Claude. Она скрывает сложность HTTP-запросов, добавляет типизацию и автоматически обрабатывает временные...
Стриминг ответов LLM: ответ по частям
По умолчанию messages.create() ждёт пока модель полностью сформирует ответ и только потом возвращает результат. При длинных ответах это 5–15 секунд...
uv: современный менеджер пакетов для Python
uv — инструмент нового поколения для управления Python-зависимостями. Написан на Rust компанией Astral, в 10–100 раз быстрее pip, и заменяет...
System prompts: задаём роль языковой модели
System prompt — это невидимая инструкция для модели которую задаёт разработчик. Пользователь её не видит, но она определяет всё поведение...
environs: типизированные переменные окружения
environs — библиотека для чтения переменных окружения из .env файла с поддержкой типов. Это эволюция python-dotenv: не просто загружает строки,...
rich: красивый вывод в терминал
rich — Python-библиотека для форматированного вывода в терминал. Цвета, таблицы, панели, markdown, прогресс-бары, спиннеры — всё через один простой API....
Токены в LLM: как модель видит текст
Когда ты отправляешь запрос языковой модели, она не видит слова или буквы. Она видит токены — куски текста размером примерно...
Другие категории
Изучайте смежные темы
Хотите больше материалов?
Подпишитесь на обновления и узнавайте о новых статьях первыми!